大数据的兴起
在企业界中越来越多的使用大数据和云计算解决方案也助推了Python的成功。Python是数据科学中最流行的语言之一,仅次于R语言。而且它也可以被用于机器学习、人工智能系统和各种现代技术中。当然,python能够搭上大数据这班车也是因为它能够非常简便的分析和处理数据。中国有句老话怎么说来着,打铁还需自身硬。
Python有很多很棒的库
当你在开发大型项目的时候,Python的库可以帮你节省很多时间并缩短原计划的开发周期。Python的很多库都非常好用,从科学计算领域的NumPy和SciPy,再到网页开发的Django。再比如在机器学习领域鼎鼎大名的scikit-learn,以及用于自然语言处理的nltk。
另外,像Encoding.com这样的大型云服务平台还允许它与C语言家族相互兼容。换句话说,有一些类库工具可以提供跨平台的支持,这是一个巨大的增益。
Python平衡了可靠性和高效性
如果你询问任何Python开发人员或任何曾经使用过这种语言的人——他们都会告诉你Python是快速、可靠和高效的。你可以在几乎任何环境中使用和部署Python应用程序,而且无论你使用哪个平台,都不必承担任何性能损失。
此外,由于它是非常可靠的,这也意味着你可以跨多个领域工作,包括但不限于-网页开发、PC应用程序、移动应用程序、硬件等。你不必担忧由于兼容性带来的困扰,因为在哪里它都可以通用。
新手友好性
对于新手和初学者来说,Python是非常容易学习和使用的。事实上,它是最容易学习的编程语言之一。部分原因是因为它简化了的语法,更贴近于自然语言,这样你就可以编写Python代码并更快地执行。