信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。
每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：
X=T+E
如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：
S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)
公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差
在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即：
r(xx)=S^2(t)/S^2（x）
由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为：
r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)
=1-S^2(e)/S^2(x)
因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例
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