matlab如何将感兴趣的目标区域用最小外界矩形分割出来

你需要先知道每一个O占的大小 比如占8*8个像素
SkipStep=8;%每一个O的大小 和遍历的补偿
M=8;
N=8;
n=0;%编号
I=imread('**.jpg');
I=rgb2gray(I);%灰度转化
[H,W]=size(I);
xStepNum = floor((W-N)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 宽度方向block移动的次数
yStepNum = floor((H-M)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 高度y方向移动的次数
for j=1:xStepNum%一列一列来取的
for m=1:yStepNum
n=n+1;
PImg=I((m-1)*SkipStep+1:(m-1)*SkipStep+M,(k-1)*SkipStep+1:(k-1)*SkipStep+N);%分割图像
y='jpg';
w=strcat(n,'.',y);
imwrite(PImg,w);%保存分割出来的图片 格式为jpg 名字为编号n
end
end
但是这样也把不是O的取出来了，你可以知道没有O的地方的n 你到时候不用即可

regionprops里有着最小外界矩形这个属性，但是这个矩型的对称轴始终都是是90’。
我一般就用regionprops提取某一个图像块的长轴和短轴，然后用这个长轴和短轴构造一个外接矩形。