文本分类一般包括了文本的表达、 分类器的选择与训练、 分类结果的评价与反馈等过程,其中文本的表达又可细分为文本预处理、索引和统计、特征抽取等步骤。文本分类系统的总体功能模块为:(1) 预处理:将原始语料格式化为同一格式,便于后续的统一处理;(2) 索引:将文档分解为基本处理单元,同时降低后续处理的开销;(3) 统计:词频统计,项(单词、概念)与分类的相关概率;(4) 特征抽取:从文档中抽取出反映文档主题的特征;(5)分类器:分类器的训练;(6) 评价:分类器的测试结果分析。