analyze-correlate-bivariate-选择变量
OK
输出的是相关系数矩阵
相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著。
另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).”
就是说,如果相关系数后有"**"符号,代表在0.01显著性水平下显著相关
粗略判断的方法是,相关系数0.8以上,可以认为显著相关了。
首先看两个变量是否是正态分布,如果是,则在analyze-correlate-bivariate中选择pearson相关系数,否则要选spearman相关系数或Kendall相关系数。
如果显著相关,输出结果会有*号显示,只要sig的P值大于0.05就是显著相关。如果是负值则是负相关。