片也为响应人工智能和深度学习的需要,在速度和低能耗方面被提出了更高的要求,目前使用的 GPU、FPGA 均非人工智能定制芯片,天然存在局限性,除具有最明显的优势GPU外,也有不少典型人工智能专用芯片出现。人工智能将推动新一轮计算革命,深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此,深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。芯片也为响应人工智能和深度学习的需要,在速度和低能耗方面被提出了更高的要求,目前使用的 GPU、FPGA 均非人工智能定制芯片,天然存在局限性,除具有最明显的优势GPU外,也有不少典型人工智能专用芯片出现。