古典概型和伯努利概型的区别

1、可能出现的基本事件个数不同

古典概率可能出现的基本事件只有有限个。

伯努利概型每次试验只有两个可能结果时。

2、概率不同

古典概率每个基本事件发生的可能性相同。

伯努利概型每次试验的结果只有两个：事件发生或不发生。

3、结果不同

古典概率一旦系统内某个事件的概率在其他概率确定前被确定，其他事件概率也会跟着发生改变。

伯努利概型各次重复试验的结果是相互独立的。

扩展资料：

古典概型基本步骤

（1）算出所有基本事件的个数n；

（2）求出事件A包含的所有基本事件数m；

（3）代入公式P(A)=m/n，求出P（A）。

参考资料来源：百度百科-古典概型

参考资料来源：百度百科-伯努利试验

一：古典概型：
它是概率论中最直观和最简单的模型，古典概型具有两个特征：
① 试验的样本空间只包括有限个元素。
② 试验中每个基本事件发生的可能性相同。

二 伯努利概型：（由于音译汉字的不同，有时也称贝努里概型或贝努利概型）
它是一种基于独立重复试验，满足二项分布的概率模型，它的基本特征：
① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。
② 每次试验的结果只有两个：事件发生或不发生。
③ 每次试验中，相同事件发生的概率均一样。
④ 各次重复试验的结果是相互独立的。

据此，根据两种概型的特征对号入座即可判断，下面举个简单的例子说明这个问题：
例：① 掷一枚质地均匀的骰子，问掷出红色的点数的概率是多少？
② 将一枚质地均匀的骰子连续掷两次，问两次均掷出红色的点数的概率是多少？

假设1，4点是红色，2，3，5，6点是黑色的，对于第一问，一枚骰子只能掷出6种情况，满足古典概型①条件，由于质地均匀，掷出每种情况的可能性相同，满足古典概型②条件，所以它是古典概型；对于第二问，将一枚质地均匀的骰子连续掷两次，满足伯努利概型①条件，每次试验结果，要么出现红色，要么不出现红色，满足伯努利概型②条件，每次试验中，出现红色的概率都是一样的，满足伯努利概型③条件，由于每次试验的结果，前后互不干扰，满足伯努利概型④条件，所以它是伯努利概型。