电商行业相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。
当用户在电商网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了价值客户。
我们一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里，所以对于这些客户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户扩展营销的可能性。
在电商有很多场景都可以利用大数据进行分析。
比如可以通过大数据看出近期畅销的商品是哪些类目，根据数据来分析时下消费者的需求，然后选品跟品。
数据来源：dataeye-edx
比如可以通过大数据搜集到电商行业广告投放的素材，以及素材各自的投放效果（点赞、转发、评论等）。
比如可以通过大数据掌握竞品的投放数据、竞品的销售情况等，方便制定有针对性的营销策略。
大数据的应用场景很多。大数据对于商家而言是必不可少的工具之一，掌握数据才能更好的分析市场。
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