标准差与标准误区别

1、意义不同：标准差是数据精密度的衡量指标。标准误差是量度结果精密度的指标。

2、反映的东西不同：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度。标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度。

3、使用范围不同：标准差一般用于表示一组样本变量的分散程度。标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。

扩展资料

极差

最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。

离均差平方和

由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。

参考资料：百度百科-标准差

参考资料：百度百科-标准误差

标准差与标准误（标准误差）的区别有：

1、意义不同：标准差是数据精密度的衡量指标。标准误差是量度结果精密度的指标。

2、反映的东西不同：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度。标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度。

3、使用范围不同：标准差一般用于表示一组样本变量的分散程度。标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。

参考资料：

百度百科-标准差

百度百科-标准误差

1、意义不同：标准差是数据精密度的衡量指标。标准误差是量度结果精密度的指标。

2、反映的东西不同：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度。标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度。

3、使用范围不同：标准差一般用于表示一组样本变量的分散程度。标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。

参考资料：

百度百科-标准差

百度百科-标准误差

标准差（SD）的“小点点”是仅仅某一次抽样得到的一个「样本量为N」的样本里的所有个体（单个分数）
标准误（SE）的“小点点”是很多次抽样得到的很多「样本量均为N」的样本（样本的某种统计量，如平均值、回归系数等）

标准差是指，误差可以在接受的范围之内，然而标准误就是不能接受的范围要重新制作