2018年新零售行业发展趋势怎么样？

一、中国新零售行业市场增长动力分析
零售业发展史上，先后涌现了百货商场、超级市场、购物中心、电子商务、移动购物等多种零售业态，人类也从技术引领生产变革，生产变革引领消费方式变革的传统零售，进化为消费方式逆向牵引生产方式变革的阶段。这主要得益于三个方面的助力：
一是技术的发展，主要表现为包括大数据、云计算、移动互联网、智慧物流、互联网金融等在内的新商业基础设施初具规模，互联网进入应用期，既可以服务虚拟经济，也可以服务实体经济。
二是消费者的变化，即消费者的数字化程度越来越高，认知越来越全方位。中国消费者的消费结构与发达国家日渐趋同——中国家庭全年在食物上的支出占比继续下降，而可选品和次必需品的支出持续显著增加，中国的消费升级正引领全球消费增长。
三是实体零售急需增长动力。全球实体零售发展遇到了天花板，亟待寻找新的动力，而中国实体零售业发展则处于初级阶段，发展不均衡，盈利模式自身存在问题。具体到新零售行业，尽管全国实行的是同一种法律、法规，但各地对政策的理解程度却并不相同，执行标准也不一样，直接造成整个零售业发展的不均衡。目前看来，发达地区的连锁率相对会高一点，合规性也相对高一点，越欠发达地区合规性越差。
二、中国新零售行业市场发展瓶颈剖析
在这个互联网改变线下商业方方面面的时刻，每个企业都在试图用自身的升级去适应外部环境的不断变化，但是他们也遇到了前所未有的挑战。来自传统商业流程方面的挑战非常巨大。负责管理很多屏幕，最直接的方式就是发布广告。但现在的商业地产和品牌要发布连接就要签合同，这个工作量很大，签了合同才能付款，还要开发票，这是一个业务流问题。
数字化商业为我们带来很多便捷性，其流程、团队和业务素质限制了数字化商业的发展和平台的实施。而麦享科技CEO姚欣榆则认为，最大的挑战是传统企业的商业模式能不能去改变，然后来适应新时代消费者的需求——即数字化商业的挑战在于传统商业数字化过程当中模式的挑战。
其实利益链的重组才是真正的难题——这不是纯技术能力的提供商就可以触发这些改变，这些都是比较大的问题。现在的行业大势变化快，这两年最大的变化是手机支付的发展，三年之后可以完成80%线下服务的闭环，而且是可识别用户、可连接的。当然，这对于那些支付使用者中的小B(商家)来讲，威胁并不那么大，对于他们来讲新零售时期，如何将巨高无比的获客成本降下来才是最大的挑战。
三、中国新零售行业市场发展趋势分析
人们对零售产业上关注的热点发生了非常大的转变，由最初单纯是以线上为主的电商开始，中间经历了O2O的过渡期，到现在又重新转回到线下。为何由线上转向线下，前瞻产业研究院认为有以下三个原因：
第一，现在流量成本基本趋同，在线上的渗透率、到达率基本饱和的时候，线上出现一个很明显的集中的趋势，绝大部分流量都掌握在几家大企业手里，流量成本比较高，线下获客是比较便宜的。尤其对特定的人群，线下的过客的优势非常明显。
第二，在运营方面，比如类似生鲜品类，虽然消费频率很高，但是单次的客单价很低，所以完全的线上方式很难实现规模与效率，所以结合线下资源是非常重要的方式。
第三，在体验方面，传统的电商通常只能满足消费者对于商品层面的需求，对于体验式和服务式的需求很难满足。满足这样的需求，需要线下的场景来承载，线下商家可以给消费者从服务、设计到环境一些完整的因素结合在一起，可以给消费者一个很完整的体验。
新零售的一个重点就是在于结合了线上的技术，重回线下，让线上和线下的优势能够充分发挥出来，来实现零售所需要追求的效率和规模。
在追求零售效率时有两个方向可以做：一个是追求供应链效率，比如像折扣店或者7-11这样的店，零售业态与制造业态结合在一起，产业链向上延伸;二是追求消费者效率，通过一个比较复杂的线下门店的运营，给消费者带来一种很强的差异化的体现，给消费者创造更多的价值。在消费升级的时代，未来新零售将呈现出怎样的发展趋势?
未来新零售将有三个发展趋势：餐饮化趋势、小面积业态、大面积门店。一是餐饮化趋势，比如商店里的速冻食品、大卖场里的餐饮成品、便利店里的成品、外卖。二是小面积业态，如便利店、折扣店、社区店，尽管门店很小，但门店的标准化程度非常高，具有非常强的规模扩张能力。三是大面积门店的核心在于体验化和差异化，通过一个相对复杂的运营去建立一个运营的门槛。
以上分析内容来源于前瞻产业研究院发布的《新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。

新零售是一种新型的销售模式，其核心在于推动线上和线下的融合，使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完善电商零售平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。
云计算、大数据、物联网、人工智能、VR 等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不可或缺的重要动力和支撑，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力。新零售对传统零售行业生态重构，通过线下与线上的融合，配合大数据的采集与应用，对客户进行个性、高效地服务，不再局限于强调产品的功能性，而更多的重视消费者体验。
据前瞻产业研究院《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》数据显示，2013年我国超过美国成为全球第一大网络零售市场，2016年交易额已提升至5.16万亿元，2013-2016年CAGR 将达 41.3%。
新零售和传统零售的区别
第一点我们称为实体跟虚拟;新零售能通过数字的技术，通过虚拟的方式，把很多实体的点串联在一起，并在整个空间上实现了很大的延伸。
第二点，即新零售场景下，个体实际上是一个实时在线的个体。通过一些社交软件、聊天软件，商家能实时捕获到消费者，并跟消费者间产生互动，这个实际上是传统零售所不具备的。
第三点是关于回归本质的概念，对于企业来讲，应该通过科技的赋能让企业更多地关注产品的本质，提高服务，提高产品本身的功效。
第四点则是整个供应链的数字化，通过新技术新场景，能把很多触点进行串联，但这些触点不光光是消费者产品侧的触点，甚至在我们整个供应链体系下通过Lot、通过新技术实现供应链透明化，加速和提高整体供应链效率。比如说在一些食品安全角度能给顾客实现更加便利。
大数据是新零售的核心。新零售模式下，大数据平台是整个新零售生态的大脑，是服务决策的关键所在。大数据应用涵盖销售分析、库存分析、消费者行为分析、精准营销等内容，可有效提高零售企业运营活动的效率，如利用客流量、点击量等数据，研究消费习惯，实现精准营销。
体验式消费时代逐渐到来。随着经济水平的不断提高、中产阶级的崛起以及 80后&90后等年轻一代逐渐步入消费高峰期，更加注重个性、品质、体验的消费习惯，使得消费逐渐从传统零售模式下的低价、耐用性、产品功能等基础性诉求向内容和服务转移，内容上主要包含社交体验感、自身参与感以及价值的认同感等，服务上主要包含场景化消费、个性化服务、灵活化的交付等，体验消费越来越受到重视。
智能手机的普及、移动互联网的发展、支付工具发达、RFID、自助收银、人脸识别等人工智能技术使得线下人货场可完全数据化、更加智能化，并衍生出诸如无人零售等新业态模式，使得效率改进、成本降低和体验优化等成为可能，这一点实际上已领先于国际同行。而与线上协同统一、维度更丰富的数据也具备更大价值。