对外汇储备投资组合收益率和风险度量的计量模型

（1）持有外汇储备的成本与收益比较。一般意义上说,持有外汇储备的机会成本等于国内资本投资收益率或生产率减去持有外汇储备的收益率。差额大，成本高，需求量越少；反之亦然。考虑到数据可得性，选择中国3个月国库券的利率与美国3个月的存单利率之差作为衡量机会成本的变量，是模型的解释变量之一，记为IX。

（2）对外贸易状况。对于对外贸依赖程度较高的国家来说，较多的国际储备有其必要,以一定比例的进口衡量外汇储备充足程度,也是一个常用的指标。考虑到可加模型对于解释变量非共曲线性的要求，这里选择我国进出口贸易总额作为衡量我国对外贸易状况的变量，记为IE。

（3）汇率制度。如果一国实行固定汇率制度和稳定汇率的政策条件，为干预外汇市场平抑汇率，对国际储备需要的数量较大，且此时汇率与外汇储备往往呈线性关系。反之，如果一国实行浮动汇率制度，则对国际储备需要的数量较小，此时考虑长期的情况下，汇率与外汇储备呈现非线性关系。为了全面反映我国汇率制度的变化与人民币的整体情况，我们选用对实际双边汇率进行贸易加权平均的实际有效汇率REER来表示汇率制度对外汇储备的影响。

（4）国际地位。该国的国际地位包括该国的综合国力、借用国外资金的能力、应付冲击国际收支的因素以及货币的国际地位等因素。一国综合国力越强、借用国外资金的能力越强、各种因素对国际收支冲击的概率和程度越小则所需的外汇储备量可能就少些。GDP以其易得、广泛等优势被学者们广泛的作为外汇储备分析的解释变量，然而由于我国目前位置并没有公布GDP的月度数据，因此这里选择消费品零售总额RT的自然对数值作为该因素的变量表示。

目前好像对金融风险度量的一般模型是var模型，但说到底那只是一个工具，在不同研究中，还需对其进行适应性的使用，同时，还有很多更高级的，或者说更专业的模型，就不一一列举。
说道建模，你得有理论依据，不能凭空想。
至于说难度，这就看你的能力了。var模型，一般硕士研究生都应该会用，但更深入的模型，恐怕只有数学专业或是计量经济专业的硕士和其它领域的博士水平能够使用了。