大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。
我认为大数据运维还是有一定的难度的。
1、对你的运维的技能要求比较高
2、你需要对相关的组件了解比较清楚，hbase，storm ，hadoop，spark，kafka，redis等等这些组件的配置，调优等等比较了解，以及在数据量增大后的方案调整也需要清晰。
3、对底层，甚至是代码级的深度了解也是有较高要求的。
4、对服务器的硬件配置也需要比较高的了解深度
内容来源于ITSS符合性评估落地工具-云雀运维！！！
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