先进行单因素分析，可选用卡方检验，因为你所说的自变量均为分类资料，进而筛选对因变量有影响的自变量；然后将入选的自变量进行多因素分析，如Logistic回归分析，可选用逐步回归，进而判定自变量对因变量的影响大小。（此处因变量应为观点的分布，卡方检验时将性别、年龄及工作同时调入列变量，SPSS会给出三个列联表，根据P值找出适宜的自变量；因为因变量为分类资料，故一般的线性回归是不可以的，而Logistic回归对这类资料就比较适用了，可以找出对因变量贡献最大的自变量）。
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